سودآوری کارتهای اعتباری بانک مسکن: مدل بندی فرآیند تصمیم گیری مارکوف

نویسندگان

رضا حبیبی

استادیار گروه بانکداری دانشکدة بانکداری، مؤسسه عالی آموزش بانکداری ایران، تهران، ایران حسن کوهی

استادیار گروه بانکداری دانشکدة بانکداری، مؤسسه عالی آموزش بانکداری ایران، تهران، ایران محمد شامانی

کارشناسی ارشد بانکداری، دانشکدة بانکداری، مؤسسه عالی آموزش بانکداری ایران ، تهران، ایران

چکیده

کارت های اعتباری یکی از مقبول ترین محصولات سودآور برای بانک ها هستند و رشد استفاده از آن در سی سال گذشته، گواه ارزش این نوع از کارت ها نزد مصرف کنندگان و تجار است. در این پژوهش، میزان سودآوری کارت های اعتباری در بانک مسکن با کاربرد معادله بلمن در تعیین سقف بهینه برای کارت های اعتباری بررسی شده است. تحت ساختار فرایند تصمیم گیری مارکوف (mdp) ماتریس های انتقال، محاسبه شده و سپس در تعیین سقف بهینه اعتباری استفاده می شود. دوره زمانی پژوهش از اول فروردین 1390 تا آخر اردیبهشت 1391 است. ابتدا با استفاده از فرآیند مارکوف، ماتریس احتمال انتقال ماهانه مشتریان دارای کارت اعتباری با توجه به امتیاز رفتار آن ها و سپس با استفاده از آن ارزش ایجاد شده توسط مشتریان برای بانک محاسبه می شود. این ماتریس برای اتخاذ سیاست بهینه در خصوص سقف اعتباری مشتریان مورد تحلیل قرار گرفته و با استفاده از فرایند تصمیم گیری مارکوف در مورد تغییر یا بدون تغییر ماندن سقف اعتباری دارندگان کارت اعتباری تصمیم گیری می شود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

سودآوری کارت‌های اعتباری بانک مسکن: مدل‌بندی فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف

کارت‌های اعتباری یکی از مقبول‌ترین محصولات سودآور برای بانک‌ها هستند و رشد استفاده از آن در سی سال گذشته، گواه ارزش این نوع از کارت‌ها نزد مصرف‌کنندگان و تجار است. در این پژوهش، میزان سودآوری کارت‌های اعتباری در بانک مسکن با کاربرد معادله بلمن در تعیین سقف بهینه برای کارت‌های اعتباری بررسی شده است. تحت ساختار فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP) ماتریس‌های انتقال، محاسبه شده و سپس در تعیین سقف بهینه ...

متن کامل

رویکردی نوین از کاربرد مدل های تصمیم گیری چند معیاره در طبقه بندی مشتریان اعتباری بانک

همواره مهم ترین عامل در تعیین وضعیت اعتباری مشتریان، بررسی ریسک اعتباری آن ها بوده است. در گذشته ریسک اعتباری غالبا با قضاوت شهودی تعیین می گردید که در مقایسه با روش های آماری و هوش مصنوعی که اخیرا مورد توجه قرار گرفته اند ازکارایی کمتری برخوردار بوده است. این در حالی است که بکارگیری روش های آماری، مستلزم توزیع مشخص داده ها می باشد و از طرف دیگر استفاده از روش های هوش مصنوعی نیز مستلزم محاسبات ...

متن کامل

رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان

این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکه‌های عصبی هوشمند GMDH انجام می‌شود. بدین منظور اطلاعات و داده‌های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار می‌گیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شده‌اند. در این مقاله پس از بررسی پرونده‌های اعتبا...

متن کامل

رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان

این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکه‌های عصبی هوشمند GMDH انجام می‌شود. بدین منظور اطلاعات و داده‌های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار می‌گیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شده‌اند. در این مقاله پس از بررسی پرونده‌های اعتبا...

متن کامل

تعیین ماندگاری و سودآوری مشتریان بانک با استفاده از تعمیم مدل درخت تصمیم و جنگل رگرسیون

در این تحقیق با استفاده از روش‌های جنگل تصادفی و جنگل رگرسیون که تعمیم‌یافته مدل درخت تصمیم و رگرسیون هستند، عوامل مؤثر بر ماندگاری و سودآوری مشتریان ارزی یک بانک تجاری دولتی، موردبررسی قرار می­گیرد. جامعه آماری تحقیق شامل مشتریانی است که دارای یکی از انواع حساب‌های ارزی بانک بوده و به‌طور همزمان از خدمات حواله‌های ارزی، گشایش اعتبارات اسنادی و تسهیلات ارزی استفاده می­نمایند. همچنین صحت نتایج ب...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
فصلنامه مدلسازی ریسک و مهندسی مالی

جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۵۸-۷۵

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023